Heel wat patiënten vinden de weg niet naar de lopende klinische studies, waar nieuwe geneesmiddelen worden uitgetest. Hierdoor mislopen ze potentieel gunstige innovatieve – en soms ook levensreddende – behandelingen. Tegelijkertijd is het rekruteren van patiënten voor klinische proeven één van de grootste knelpunten bij het testen van nieuwe geneesmiddelen. De Belgische start-up Monsana biedt hier nu een antwoord op met haar AI-powered matchmakingtool. Voor de verdere ontwikkeling van die tool heeft de start-up een financieringsronde van 500.000 euro afgerond bij Seeder Fund, LRM en private investeerders.
Terug naar overzicht
Belgische start-up Monsana haalt zaaikapitaal op om patiënten betere toegang te geven tot innovatieve klinische studies
In 2024 richtten dr. Valerie Vandeweerd (CEO) en Simeon Devos (CTO) de start-up Monsana op. Als voormalig gynaecoloog en ervaringsdeskundige op het vlak van klinische proeven bij Johnson & Johnson zag Valerie met eigen ogen hoe moeilijk het was om patiënten aan de juiste studies te koppelen. Het probleem werd pijnlijk duidelijk toen een naast familielid toegang nodig had tot een experimentele behandeling. “Een cruciaal moment waarop alle pijnpunten samenkwamen: zowel als arts, vanuit de farmaceutische wereld én als familielid van een patiënt ondervonden we hoe complex en moeizaam de matchmaking tussen patiënten en geschikte klinische studies verloopt”, herinnert ze zich.
AI-assistent voor patiëntenrekrutering
Die negatieve ervaring overtuigde Valerie en Simeon om hun expertises samen te brengen en een AI-assistent voor patiëntenrekrutering te ontwikkelen. Terwijl Valerie een sterke medische achtergrond heeft, blikt Simeon namelijk terug op heel wat expertise in data science. Simeon: “Tot nu toe wordt het grootste deel van de screenings nog steeds handmatig gedaan. Er zijn echter onvoldoende medewerkers hiervoor én de kosten voor ziekenhuizen lopen hoog op. Met onze AI-assistent bieden we dus een oplossing die zowel efficiënt als kostenbesparend is.”
Complexe geschiktheidscriteria correct interpreteren met AI
“De grootste uitdaging bij automatisering is dat medische gegevens zelden eenvoudig zijn”, licht Simeon toe. “De toestand en geschiedenis van een patiënt worden vaak beschreven in lange, genuanceerde aantekeningen, vol context die niet netjes in selectievakjes past.” Door middel van interviews en een reeks experimenten, ontdekte het Monsana-team dat complexe geschiktheidscriteria ertoe leiden dat belangrijke details gemakkelijk over het hoofd gezien worden bij het gebruik van traditionele selectiemethoden. In plaats van aan artsen te vragen zich aan te passen, besloot Monsana daarom om een softwareplatform te ontwerpen die met AI de genuanceerde realiteit en de aantekeningen van artsen correct kan interpreteren. Tegelijk kan onze tool de precieze details die nodig zijn voor screening voor klinische proeven zeer duidelijk interpreteren.”
Monsana rondde ondertussen ook al enkele succesvolle proefprojecten in Belgische ziekenhuizen af. Valerie: “Dankzij onze software werden meer dan twee keer zoveel potentiële proefkandidaten geïdentificeerd, en dat in een fractie van de gebruikelijke tijd.” De tool heeft daarmee een belangrijke positieve impact op drie niveaus. Ten eerste is er efficiëntiewinst voor artsen en verpleegkundigen, die in realiteit weinig of geen tijd hebben om te screenen of er bepaalde studies bestaan waaraan een patiënt kan deelnemen. Ten tweede krijgen patiënten zelf beter en makkelijker toegang tot studies. Tot slot kunnen ook farmaceutische bedrijven dankzij de tool sneller geschikte patiënten werven.”
Voor de verdere ontwikkeling van het softwareplatform heeft Monsana nu een financiering van 500.000 euro afgerond bij Seeder Fund, LRM en private investeerders. Met deze financiering zal Monsana haar praktische aanpak voortzetten en rechtstreeks samenwerken met farmabedrijven, clinical research organizations en coördinatoren van klinische proeven in ziekenhuizen, waarbij de nadruk ligt op het essentiële maar vaak over het hoofd geziene werk om vertrouwen op te bouwen in medische AI. Ook Dries Bauters, investment manager bij LRM, is lovend over de innovatieve tool: “Monsana biedt een enorme efficiëntiewinst in klinische studies, wat zowel patiënten, ziekenhuizen als farma ten goede komt. Hierdoor is er ook duidelijk een economisch en maatschappelijk rendement. Daarmee past dit verhaal binnen de strategie van LRM om vroeg te durven investeren in innovatieve groeibedrijven die vanuit Limburg een internationale impact creëren.”
Uitbreiding naar buurlanden
Isabelle Tennstedt, managing partner bij Seeder Fund: “Vooral de ambitie van Valerie en Simeon, founders van Monsana, om de gezondsheiszorg radicaal te verbeteren, gecombineerd met hun wetenschappelijke en technische diepgang, hebben ons overtuigd om deze onderneming te ondersteunen. We kijken er naar uit om zo samen het leven van talrijke patiënten te verbeteren.”
Monsana werkt nu al samen met meerdere Belgische ziekenhuizen en vooraanstaande internationale farmaceutische bedrijven en bevindt zich in een goede positie om uit te breiden naar buurlanden. Het ultieme doel? “We willen Europa’s toonaangevende AI-aangedreven platform voor de werving van proefpersonen worden. Voor patiënten die toegang zoeken tot behandelingen die hun leven kunnen veranderen, kan dit niet snel genoeg.”
In de pers
- artikel in De Tijd
- artikel in De Vlaamse Ondernemer
- artikel op Founders Today
- artikel op TVL
- artikel op Cointurk
- artikel op Startup Rise
- artikel op Made in Limburg
- artikel op Tech.eu